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智慧树自动刷课脚本
打开浏览器——>进入智慧树课程,开始正常播放视频——>F12——>选择Console——>...
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2019/10

智慧树自动刷课脚本

打开浏览器——>进入智慧树课程,开始正常播放视频——>F12——>选择Console——>把下面的代码粘贴过去并敲回车即可。
001
002

全网网课代看(各大平台)高分,安全,稳定。

var main=$("body");
var msg=$("<li></li>");
var json={
"background":"blue",
"height":"60px",
"padding":"5px",
"top":"80px",
"right":"80px",
"font-size":"16px",
"position": "fixed",
"color":"white"
};
var ti = $("body");
var video = $(".catalogue_ul1 li[id*=video-]");
var i = 1;
var v = 1;
var now = new Date();
var month = now.getMonth()+1;
msg.css(json);
msg.html("<span>\u5df2\u4e3a\u60a8\u5f00\u542f\u4e0a\u5e1d\u6a21\u5f0f\uff0c\u66f4\u591a\u9ed1\u79d1\u6280\u8bf7\u5fae\u4fe1\u5173\u6ce8\u3010\u67ab\u53f6\u7ed8\u3011<br><center>"+now.getFullYear()+"-"+month+"-"+now.getDate()+"&nbsp;"+now.getHours()+":"+now.getMinutes()+"</center></span>");
main.append(msg);
video.css("color", "blue");
console.log("已选取" + video.length + "个小节,并已用蓝色标明,请检查是否有遗漏,如有遗漏,概不负责");
setTimeout(function () {
    $('.speedTab15').click();
    $('.volumeIcon').click();
    console.log("已进行静音和1.5倍加速");
}, 3000);
ti.on("DOMNodeInserted", function (e) {
    if (e.target.textContent == "关闭") {
        console.log("检测到第" + i + "个弹题窗口");
        window.setTimeout(function () {
            document.getElementById("tmDialog_iframe").contentWindow.document.getElementsByClassName("answerOption")[0].getElementsByTagName("input")[0].click();
            $(".popbtn_cancel").click();
            console.log("已关闭");
        }, 3000);
        i++;
    } else if (e.target.textContent == "本节视频,累计观看时间『100%』") {
        console.log("检测到视频观看完成,准备跳到下一节");
        $('.next_lesson_bg').find('a').trigger('click');
        console.log("已跳转");
        setTimeout(function () {
            $('.volumeIcon').click();
            $('.speedTab15').click();
            console.log("已进行静音和1.5倍加速");
        }, 6000);
        v++;
        console.log("目前播放了" + v + "个视频");
    }
});
#人脸比对
#时间:2019//11//22
# 导入库
import os
import face_recognition
# 制作所有可用图像的列表
images = os.listdir('test')
# 加载图像
image_to_be_matched = face_recognition.load_image_file('test1/480.jpg')
# 将加载图像编码为特征向量
image_to_be_matched_encoded = face_recognition.face_encodings(image_to_be_matched)[0]
# 遍历每张图像
for image in images:
   # 加载图像
   current_image = face_recognition.load_image_file("test/" + image)
   # 将加载图像编码为特征向量
   current_image_encoded = face_recognition.face_encodings(current_image)[0]
   # 将你的图像和图像对比,看是否为同一人
 [image_to_be_matched_encoded], current_image_encoded)
   # 检查是否一致
   if result[0] == True:
       print ("Matched: " + image)
   else:
       print ("Not matched: " + image)
Last modification:November 22nd, 2019 at 09:43 am
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6 comments

  1. 王木木
    该评论仅登录用户及评论双方可见
    1. 追星逐梦
    2. asatmda
      @王木木

      下一个版本会实现自动答题,持续关注吧。

  2. 小怪兽

    自动答题

  3. 奥是奥特曼的奥

    自动答题更好

    1. 奥是奥特曼的奥

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